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Panoramica

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Questo corso offre una panoramica di diversi approcci alla diagonalizzazione quantistica. Vengono forniti alcuni riferimenti sui metodi classici utilizzati o che hanno ispirato gli algoritmi quantistici. Il contenuto illustra poi l'implementazione degli algoritmi quantistici su veri computer quantistici. Viene discusso in modo approfondito quali fattori determinano la scalabilità degli approcci basati su algoritmi classici e quantistici.

Questo corso è rivolto a chi ha già una certa esperienza con il calcolo quantistico e vuole sfruttarne le potenzialità nella diagonalizzazione di matrici.

Ti consigliamo di completare i seguenti prerequisiti prima di iniziare questo corso:

Esame​

Per ottenere il tuo badge per gli algoritmi di diagonalizzazione quantistica, sostieni l'esame su IBM® Training. Questo esame è pensato per essere affrontato dopo aver letto le lezioni di questo corso. Dopo aver superato l'esame, riceverai una notifica da Credly che ti informerà dell'avvenuta assegnazione del badge.

Esame

Badge assegnato​

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Credly​

AVVISO: IBM si avvale dei servizi di Credly, un responsabile del trattamento dei dati di terze parti autorizzato da IBM e con sede negli Stati Uniti, per supportare l'amministrazione del programma IBM Digital Badge. Per emetterti un IBM Digital Badge, le tue informazioni personali (nome, indirizzo e-mail e badge ottenuto) verranno condivise con Credly. Riceverai una notifica via e-mail da Credly con le istruzioni per richiedere il badge. Le tue informazioni personali vengono utilizzate per emettere il badge e per scopi di reportistica e operativi del programma. IBM potrebbe condividere le informazioni personali raccolte con le proprie filiali e con terze parti a livello globale. Tali informazioni saranno trattate in modo coerente con le prassi di privacy di IBM. L'Informativa sulla privacy di IBM è consultabile qui. I dipendenti IBM possono consultare l'Informativa sulla privacy interna di IBM qui.