Ambienti di laboratorio online

Oltre a scaricare e installare Qiskit per lavorare sulla tua macchina locale, sono disponibili diverse opzioni per chi preferisce lavorare in un ambiente di sviluppo online.

Diversi provider offrono ambienti Jupyter online con Qiskit preinstallato per iniziare in modo rapido e pratico. Tra i provider consigliati ci sono il provider di servizi cloud OVHcloud e la piattaforma cloud per lo sviluppo di software quantistico qBraid.

Ambienti notebook consigliati con Qiskit preinstallato

Altri ambienti Jupyter notebook online come IBM Watson® Studio, Google Colab e Microsoft Azure Machine Learning Studio possono essere usati con Qiskit seguendo le istruzioni appropriate.

Notebook AI di OVHcloud

Gli utenti di OVHcloud Public Cloud e OVHcloud Startup possono usare i propri notebook quantistici OVHcloud per accedere a Qiskit e inviare job alle QPU IBM® con il proprio account IBM Quantum® o IBM Cloud®. Per saperne di più, visita la pagina Documentazione e tutorial di OVHcloud.

nota

I notebook AI di OVHcloud non sono disponibili in alcune regioni, come gli Stati Uniti. Inoltre, le interfacce utente potrebbero avere un aspetto diverso a seconda della regione.

Segui questi passaggi per iniziare:

1. Crea un account IBM Cloud.

2. Configura un account OVHcloud.

3. Crea un progetto OVH Public Cloud.

4. Segui i passaggi in Avvia il tuo primo AI Notebook, selezionando Qiskit come framework.

qBraid Lab

Gli utenti di Qiskit possono usare gli ambienti Python preconfigurati di qBraid seguendo queste istruzioni. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di qBraid.

1. Configura un account gratuito su qBraid.

2. Crea un ambiente Lab.

3. Avvia qBraid Lab, clicca sull'icona ENVS a destra, clicca su + ADD in cima alla nuova barra laterale e cerca Qiskit. Clicca sulla versione che vuoi usare, poi clicca su Install.

4. Crea un notebook Jupyter cliccando su Python 3 [Qiskit] nella sezione Notebook.

5. Puoi installare pacchetti Python aggiuntivi (come Qiskit v1.2) in una cella del notebook eseguendo %pip install [package_name]. Per ulteriori informazioni, consulta l'argomento Comandi Pip (magic).

Ambienti notebook aggiuntivi per gli utenti Qiskit

Per le piattaforme senza Qiskit preconfigurato, le istruzioni di configurazione sono simili, tranne per il fatto che devi installare Qiskit manualmente. Dovrai creare un account, avviare un nuovo progetto (o notebook o workspace, a seconda della piattaforma) e installare Qiskit.

IBM Watson Studio

1. Configura una prova gratuita di Watson Studio.

2. Crea un progetto Watson Studio.

3. Per installare i pacchetti Qiskit e le dipendenze necessarie, apri un nuovo notebook ed esegui il seguente comando:

   !pip install qiskit pylatexenc !yes | pip uninstall simplejson

Google Colab

1. Crea un account Google.

2. Vai alla pagina principale di Google Colab e accedi con il tuo account Google.

3. Crea un notebook Colab e installa Qiskit eseguendo il seguente comando:

   %pip install qiskit 

Microsoft Azure Machine Learning Studio

1. Crea un account Azure.

2. Crea un workspace.

3. Crea un Jupyter notebook nel tuo workspace.

4. Dal notebook, esegui questo comando per installare Qiskit:

    %pip install qiskit 

Link utili

Risorse di documentazione

• Documentazione di OVHcloud
• Documentazione di qBraid Lab
• Documentazione di IBM Watson Studio
• Documentazione di Google Colab
• Documentazione di Microsoft Azure Machine Learning Studio