Tecniche avanzate - Addon di Qiskit

Gli addon di Qiskit sono una raccolta di funzionalità di ricerca che abilitano la scoperta di algoritmi alla scala utility. Questi componenti software modulari si basano sulla solida fondazione performante di Qiskit e possono essere integrati in un workflow per scalare o progettare nuovi algoritmi quantistici. Questa pagina evidenzia gli strumenti disponibili nelle principali categorie funzionali per aiutarti a scegliere le funzionalità rilevanti durante la creazione dei tuoi workflow.

Mappatura di problemi di dominio

Queste funzionalità sono specializzate nella mappatura di problemi di dominio in operatori e circuiti quantistici per l'esecuzione su un computer quantistico.

Mapper di ottimizzazione

Modella problemi di ottimizzazione e mappali in rappresentazioni comprensibili da un computer quantistico.

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Qiskit Fermions

Lavora con sistemi fermionici utilizzando strutture dati per operatori e circuiti fermionici, oltre a framework per le codifiche da fermioni a qubit e la sintesi di circuiti tramite l'integrazione con il transpiler Qiskit.

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AQC-Tensor

Costruisci circuiti ad alta fedeltà con profondità ridotta usando la compilazione quantistica approssimata con reti tensoriali.

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Formule multi-prodotto

Riduci l'errore di Trotter nella dinamica hamiltoniana attraverso una combinazione pesata di più esecuzioni di circuiti.

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Ottimizzazione dei circuiti per l'esecuzione hardware

Queste funzionalità sono utili per ridurre la profondità dei circuiti e in genere comportano un aumento dell'overhead di campionamento.

Backpropagation di operatori

Riduci la profondità del circuito nelle stime di valori di aspettazione propagando gli osservabili all'indietro attraverso il circuito.

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Circuit cutting

Riduci la profondità dei circuiti transpilati decomponendo i gate di entanglement tra qubit non adiacenti.

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Apprendimento dei modelli di rumore

Usa i seguenti strumenti per apprendere e affinare i modelli di rumore come parte della tua strategia di mitigazione degli errori

Apprendimento del rumore

Crea esperimenti di caratterizzazione del rumore quantistico basati su randomizzazione e pipeline di analisi per il fitting di modelli

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Coni di luce ombreggiati

Riduci l'overhead di campionamento della cancellazione probabilistica degli errori (PEC) eliminando i termini del modello di rumore che hanno scarso impatto sulla stima dell'osservabile.

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Gestione del rumore per la stima di valori di aspettazione

Utilizza i seguenti addon per gestire il rumore nella creazione di carichi di lavoro quantistici che stimano i valori di aspettazione degli osservabili.

Assorbimento del rumore propagato

Mitiga i valori di aspettazione misurando un osservabile target che ha assorbito le informazioni del modello di rumore.

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Qiskit Mitigation

Crea pipeline di mitigazione degli errori personalizzate con tecniche come PEC, ZNE e TREX direttamente con Samplomatic.

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Gestione del rumore per i risultati di campionamento

Queste tecniche sono utili per gestire il rumore sui risultati di campionamento.

Diagonalizzazione quantistica basata su campioni

Stima lo spettro degli hamiltoniani quantistici elaborando campioni rumorosi e diagonalizzando in un sottospazio ridotto.

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SQD per HPC

Un'implementazione di SQD pronta per l'HPC, scritta in moderni standard C++17 e progettata per abilitare workflow e applicazioni HPC.

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Post-selezione con controlli bit-flip

Filtra il rumore non markoviano nelle stringhe di bit campionate incorporando controlli bit-flip in un circuito.

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Mitigazione delle misure senza matrici (M3)

Mitiga gli errori di misura elaborando in un sottospazio ridotto definito da bitstring rumorosi.

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Paulice

Aumenta la fedeltà delle distribuzioni campionate utilizzando controlli Pauli hardware-efficient basati su codici spaziotemporali.

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Funzionalità di supporto

Usa queste funzionalità per supportare e comporre i tuoi workflow che sfruttano altri addon.

Utility per addon

Accelera la creazione di workflow basati su addon utilizzando questa raccolta di funzioni per creare hamiltoniani, generare circuiti di evoluzione temporale di Trotter e applicare le più recenti funzionalità di mitigazione degli errori.

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Propagazione di Pauli

Un framework per approssimare l'evoluzione degli operatori, utilizzabile per simulare valori di aspettazione e implementare tecniche di mitigazione degli errori, come l'assorbimento del rumore propagato (PNA) e i coni di luce ombreggiati.

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