Addon di Qiskit
Gli addon di Qiskit sono una raccolta di funzionalità di ricerca che abilitano la scoperta di algoritmi alla scala utility. Queste funzionalità si basano sulla solida fondazione di strumenti performanti di Qiskit per la creazione e l'esecuzione di algoritmi quantistici. Sono forniti come componenti software modulari che possono essere integrati in un workflow per scalare o progettare nuovi algoritmi quantistici.
Addon per il mapping​
Compilazione quantistica approssimata con reti tensoriali​
La compilazione quantistica approssimata con reti tensoriali (AQC-Tensor) consente la costruzione di circuiti ad alta fedeltà con profondità ridotta.
- Visita il repository GitHub.
- Leggi la documentazione.
- Leggi il tutorial su come usare AQC per migliorare l'evoluzione temporale Trotterizzata.
Formule multi-prodotto​
Le formule multi-prodotto (MPF) riducono l'errore di Trotter nella dinamica hamiltoniana attraverso una combinazione pesata di più esecuzioni di circuiti.
- Visita il repository GitHub.
- Leggi la documentazione.
Mapper di ottimizzazione​
L'addon Optimization Mapper contiene funzionalità per modellare problemi di ottimizzazione formulandoli in modelli astratti e convertendoli poi in rappresentazioni comprensibili da un computer quantistico.
- Leggi la documentazione per guide pratiche e riferimenti API.
- Visita il repository su GitHub.
Addon per l'ottimizzazione​
Backpropagation di operatori​
La backpropagation di operatori (OBP) riduce la profondità del circuito eliminando operazioni dalla fine, al costo di un maggior numero di misurazioni degli operatori.
- Visita il repository GitHub.
- Leggi la documentazione.
- Leggi il tutorial su come usare OBP per migliorare i valori di aspettazione.
circuito cutting​
Il circuit cutting riduce la profondità dei circuiti transpilati decomponendo i gate di entanglement tra qubit non adiacenti.
- Visita il repository GitHub.
- Leggi la documentazione.
Addon per il post-processing​
Diagonalizzazione quantistica basata su campioni​
La diagonalizzazione quantistica basata su campioni (SQD) elabora classicamente campioni quantistici rumorosi per ottenere stime più accurate degli autovalori degli hamiltoniani di sistemi quantistici, ad esempio nelle applicazioni di chimica.
- Visita il repository GitHub.
- Leggi la documentazione.
- Leggi il tutorial sulla diagonalizzazione quantistica basata su campioni di un hamiltoniano chimico.
SQD per HPC​
Questo addon è un'implementazione di SQD pronta per l'HPC. È scritto secondo gli standard moderni del C++17 ed è progettato per creare un singolo binario compilato da utilizzare con MPI.
- Visita la documentazione di riferimento API.
- Visualizza il repository su GitHub.
Addon per la mitigazione degli errori​
M3 (mthree)​
Matrix-free Measurement Mitigation (M3) è un pacchetto per la mitigazione scalabile degli errori di misura quantistica, calcolabile in parallelo.
- Visita la documentazione per guide pratiche, tutorial e riferimenti API.
- Visita la pagina GitHub del pacchetto.
Coni di luce ombreggiati​
L'addon shaded lightcones utilizza la propagazione di Pauli per ridurre il numero di termini di errore in un modello di rumore che devono essere mitigati, in base alle caratteristiche dell'osservabile target. Ciò ha l'effetto di ridurre l'overhead di campionamento nei workflow di cancellazione probabilistica degli errori (PEC).
- Visita la documentazione per guide pratiche, tutorial e riferimenti API.
Assorbimento del rumore propagato​
L'assorbimento del rumore propagato (PNA) utilizza la propagazione di Pauli per incorporare le informazioni di un modello di rumore in un osservabile target. La misurazione di questo osservabile modificato ha l'effetto di mitigare il rumore così come rappresentato dal modello.
- Visita la documentazione per guide pratiche, tutorial e riferimenti API.