Panoramica

Questa pagina riassume le guide disponibili oltre alla documentazione API completa di questo pacchetto.

Nota

Queste guide potrebbero fare riferimento a specifici moduli Python per spiegare i concetti fondamentali. Salvo diversa indicazione, l'API C offre funzionalità equivalenti, anche se non è strutturata in moduli. Tuttavia, i nomi delle funzioni corrispondono in modo naturale e dovrebbero essere facili da trovare.

Per iniziare a scoprire l'ampiezza delle funzionalità supportate da questo pacchetto, consulta queste guide complete:

• Simulare la dinamica di Fermi-Hubbard 1D con i flow set

• Simulare la dinamica di Fermi-Hubbard 2D con i flow set

Le sezioni seguenti presentano ulteriori guide che approfondiscono argomenti più specifici.

Operatori e loro struttura

Gli operatori fermionici possono essere rappresentati in forme diverse e puoi passare da una forma all'altra, così come agli operatori qubit, usando mapper diversi. Parti da qui se stai costruendo un Hamiltoniano.

• Principi di progettazione delle rappresentazioni degli operatori

• Raggruppare i termini degli operatori: sfruttare la struttura dell'operatore

• Mappare le rappresentazioni degli operatori

Circuiti fermionici

Puoi esprimere i circuiti direttamente a livello fermionico, senza dover prima mappare sui qubit.

• Lavorare con i circuiti fermionici

Esempi di circuiti

Queste guide ti offrono esempi concreti per diversi casi d'uso specifici:

Chimica

• Generare circuiti SqDRIFT

Modelli su reticolo

• Generare circuiti di evoluzione temporale di Krylov (SKQD)

Transpilazione dei circuiti fermionici

Guide che spiegano come un FermionicCircuit diventa un QuantumCircuit.

• Transpilare i circuiti fermionici

• Sintetizzare un Gate di evoluzione nello spazio fermionico

• Ottimizzare la preparazione del determinante di Slater

• Transpilare un ansatz LUCJ

Relazione con altri pacchetti

Come qiskit-fermions si ripartisce il lavoro con gli altri strumenti dell'ecosistema.

• Come questo pacchetto si relaziona a ffsim