Specifica le opzioni di Executor
Versioni dei pacchetti
Il codice in questa pagina è stato sviluppato con i seguenti requisiti. Ti consigliamo di usare queste versioni o versioni più recenti.
qiskit-ibm-runtime~=0.46.1
Puoi usare le opzioni per personalizzare la primitiva Executor. A differenza di Sampler ed Estimator, Executor ha pochissime opzioni poiché la maggior parte delle intenzioni di design è codificata nel samplex.
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Puoi vedere le opzioni disponibili e aggiornare i valori delle opzioni durante o dopo l'inizializzazione della primitiva.
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Usa il metodo
update()per applicare le modifiche all'attributooptions. -
- L'attributo
optionsè il tipo Pythondataclass. Puoi usare il metodo integratoasdictper convertirlo in un dizionario.
- L'attributo
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Executor può elaborare solo informazioni codificate in samplex. Consulta le guide di Samplomatic per comprendere le restrizioni.
Imposta le opzioni di Executor
Se un'opzione è specificata sia durante che dopo l'inizializzazione della primitiva, viene usato il valore impostato dopo l'inizializzazione della primitiva.
Inizializzazione della primitiva
Puoi passare un'istanza della classe delle opzioni o un dizionario quando inizializzi Executor, che poi crea una copia di quelle opzioni. Quindi, modificare il dizionario originale o l'istanza delle opzioni non influisce sulle opzioni di proprietà della primitiva.
Classe delle opzioni
Quando crei un'istanza della classe Executor, puoi passare un'istanza della classe delle opzioni. Tali opzioni vengono poi applicate quando usi run() per eseguire il calcolo. Specifica le opzioni in questo formato: options.option.sub-option.sub-sub-option = choice. Ad esempio: options.environment.log_level = INFO.
Esempio:
# Added by doQumentation — required packages for this notebook
!pip install -q qiskit-ibm-runtime
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService, Executor
from qiskit_ibm_runtime.options import ExecutorOptions
service = QiskitRuntimeService()
backend = service.least_busy(operational=True, simulator=False)
options = ExecutorOptions(
environment={"log_level": "INFO"},
execution={"init_qubits": True},
)
# or use the following instead:
options = ExecutorOptions()
options.environment.log_level = "INFO"
options.execution.init_qubits = True
executor = Executor(mode=backend, options=options)
Dizionario
Puoi specificare le opzioni come dizionario quando inizializzi Executor.
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService, Executor
service = QiskitRuntimeService()
backend = service.least_busy(operational=True, simulator=False)
# Setting options during primitive initialization
executor = Executor(
backend,
options={
"environment": {"log_level": "INFO"},
"execution": {"init_qubits": True},
},
)
Opzioni disponibili
La tabella seguente documenta le opzioni dell'ultima versione di qiskit-ibm-runtime. Per vedere versioni precedenti delle opzioni, visita il riferimento API di qiskit-ibm-runtime e seleziona una versione precedente.
environment
Documentazione API di environment
environment.job_tags
Elenco di tag.
Scelte: Nessuna
Predefinito: Nessuna
environment.log_level
Scelte: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
Predefinito: WARNING
environment.private
Scelte: True, False
Predefinito: False
environment.max_execution_time
Scelte: Numero intero di secondi nell'intervallo [1, 10800]
Predefinito: 10800 (3 ore)
execution
Documentazione API di execution
execution.init_qubits
Se reimpostare i qubit allo stato fondamentale per ogni shot.
Scelte: True, False
Predefinito: True
execution.rep_delay
Il ritardo tra una misurazione e il circuito quantistico successivo.
Scelte: Valore nell'intervallo fornito da backend.rep_delay_range
Predefinito: Fornito da backend.default_rep_delay
execution.meas_type
Scelte: classified, kerneled, avg_kerneled
Predefinito: classified
experimental
Opzioni sperimentali, quando disponibili.
Passi successivi
- Consulta la documentazione API di ExecutionOptionsV2.
- Consulta la documentazione API di EnvironmentOptions.