Client IBM Quantum Compute v0.50.0

Settembre 2026

• Il modello di esecuzione guidata offre nuovi strumenti per ispezionare e personalizzare il workflow di mitigazione degli errori — Sono stati creati nuovi strumenti basati sul framework del modello di esecuzione guidata, rilasciato all'inizio di quest'anno:

  Insieme a Samplomatic, costituiscono il modello di esecuzione guidata, che fornisce piena trasparenza e controllo per ottimizzare il tuo workflow di mitigazione degli errori. Il tutorial Probabilistic error cancellation with shaded lightcones, ad esempio, mostra come questo modello venga usato per combinare tecniche avanzate, tra cui shaded lightcones, probabilistic error cancellation (PEC), Twirled Readout Error eXtinction (TREX) e postselezione basata sulla misurazione, per migliorare ulteriormente la qualità dei risultati.

  • qiskit-noise-learning è un toolkit per la caratterizzazione del rumore quantistico basata sulla randomizzazione. Puoi usarlo per costruire un esperimento personalizzato di apprendimento del rumore, convalidarlo con la simulazione locale e analizzare i risultati grezzi.

  • qiskit-mitigation è un pacchetto di metodi di mitigazione degli errori quantistici per costruire pipeline di mitigazione con il nuovo modello di esecuzione. Include implementazioni di metodi noti, tra cui PEC, PEA, TREX e ZNE basato su gate-folding, oltre alla postselezione per filtrare gli errori non markoviani.

  • qiskit-ibm-runtime v0.50.0 ha rilasciato nuove implementazioni lato client delle primitive Sampler ed Estimator costruite su questo framework. Queste implementazioni ti permettono di ispezionare esattamente come viene implementato ciascun metodo di mitigazione degli errori e di testarli in locale prima di eseguirli su una QPU reale.

    Come passare alle nuove primitive: Il passaggio alle nuove primitive è progettato per richiedere il minimo sforzo, quindi nella maggior parte dei casi devi solo modificare le istruzioni di import — non il corpo del tuo codice. Consulta la guida alla migrazione per tutti i dettagli.

  • Nuove skill per gli agenti — Che tu stia migrando ai nuovi Sampler ed Estimator lato client, o migrando vecchi notebook che usano ancora le primitive V1, la skill migrate-qiskit-ibm-runtime nel repository Qiskit/skills può semplificare il compito. Questo nuovo repository open source contiene skill per agenti ufficiali, verificate da IBM, per costruire workflow con IBM Quantum e Qiskit. In futuro aggiungeremo altre skill a questo repository.

  • Infine, consulta il tutorial PEC with logical noise models per un esempio di combinazione di metodi di rilevamento e mitigazione degli errori usando questi nuovi strumenti.

  Il modello di esecuzione guidata, composto da Samplomatic ed Executor, espone la logica di mitigazione degli errori applicata ai tuoi carichi di lavoro, così da avere il pieno controllo della logica senza sacrificare le prestazioni.

Per vedere le note di rilascio di tutte le versioni, visita le note di rilascio del client IBM Quantum Compute.